Ein intelligenter Shopping-Assistant, der aktuell eBay-Produkte durchsucht und analysiert, mit dem langfristigen Ziel, eine umfassende Cross-Platform-Shopping-Lösung zu werden.

• Intelligente eBay-Suche

  • Parallele Verarbeitung mehrerer Suchanfragen
  • Fortschrittliche Fehlerbehandlung und Retry-Mechanismen
  • Dynamische User-Agent-Rotation für stabilere Anfragen
  • Proxy-Unterstützung für verbesserte Skalierbarkeit

• Benutzerfreundliche GUI

  • Moderne, responsive Benutzeroberfläche mit Tkinter
  • Echtzeit-Suchfortschrittsanzeige
  • Erweiterte Filteroptionen (Preis, Zustand)
  • Sortierungsmöglichkeiten nach verschiedenen Kriterien

• Favoriten-System

  • Speichern und Verwalten von interessanten Produkten
  • Persistente Speicherung der Favoriten
  • Kontextmenü für schnelle Aktionen
  • Doppelklick-Funktion für Produktdetails

• Datenmanagement

  • JSON-basierte Datenspeicherung
  • Thread-sichere Implementierung
  • Automatische Backup-Funktionalität
  • Konfigurierbare Einstellungen

# Repository klonen
git clone https://github.com/yourusername/smart-shopping-assistant.git
cd smart-shopping-assistant

# Virtuelle Umgebung erstellen und aktivieren
python -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/Mac
.\venv\Scripts\activate   # Windows

# Abhängigkeiten installieren
pip install -r requirements.txt

• Python 3.8+
• Required Packages:
  • tkinter
  • requests
  • beautifulsoup4
  • fake-useragent
  • threading
  • logging

smart-shopping-assistant/
├── main.py              # Haupteinstiegspunkt
├── gui.py              # GUI-Implementierung
├── ebay_scraper.py     # eBay-Scraping-Logik
├── config.py           # Konfigurationseinstellungen
├── utils.py            # Hilfsfunktionen
├── data/               # Gespeicherte Daten
└── logs/               # Logging-Dateien

• Integration weiterer E-Commerce-Plattformen (Amazon, Idealo)
• Preisvergleich zwischen verschiedenen Plattformen
• Preishistorie und Preiswarnungen
• Erweiterte Filtermöglichkeiten
• Export-Funktionen für Suchergebnisse

• Machine Learning für Produktempfehlungen
• Automatische Kategorisierung von Produkten
• Browser-Extension für direktes Speichern
• Mobile App Integration
• API-Schnittstelle für externe Dienste

• Vollständige Shopping-Automatisierung
• KI-basierte Preisvorhersagen
• Soziale Shopping-Features
• Internationale Marktplatz-Integration
• Automatische Deal-Erkennung

Beiträge sind willkommen! Bitte beachten Sie folgende Schritte:

1. Fork des Repositories
2. Feature-Branch erstellen (git checkout -b feature/AmazingFeature)
3. Änderungen committen (git commit -m 'Add some AmazingFeature')
4. Branch pushen (git push origin feature/AmazingFeature)
5. Pull Request erstellen

• Dieses Tool ist nur für persönliche Verwendung gedacht
• Bitte beachten Sie die Nutzungsbedingungen der jeweiligen Plattformen
• Scraping-Aktivitäten sollten die Server-Ressourcen respektieren

Dieses Projekt ist unter der MIT-Lizenz lizenziert - siehe die LICENSE Datei für Details.

Besonderer Dank gilt:

• Der Python-Community für die großartigen Bibliotheken
• Allen Mitwirkenden und Unterstützern des Projekts
• Der Open-Source-Community für Inspiration und Ressourcen