Aplicação web desenvolvida com Streamlit para transcrever áudio em tempo real usando a API Whisper da OpenAI.

• Transcrição de Microfone: Grave e transcreva áudio em tempo real diretamente do seu microfone
• Transcrição de Vídeo: Faça upload de arquivos .mp4 e extraia/transcreva o áudio
• Transcrição de Áudio: Faça upload de arquivos .mp3 para transcrição
• Suporte a Prompts: Adicione prompts opcionais para melhorar a qualidade da transcrição

• Streamlit: Interface web interativa
• OpenAI Whisper: Modelo de transcrição de áudio
• streamlit-webrtc: Captura de áudio em tempo real
• MoviePy: Processamento de vídeo
• PyDub: Manipulação de áudio

1. Clone o repositório:

git clone https://github.com/fbressa/audioTranscriptor.git
cd audioTranscriptor

2. Instale as dependências:

pip install -r requirements.txt

3. Configure a chave da API OpenAI:
   • Crie um arquivo .env na raiz do projeto
   • Adicione sua chave da API:

OPENAI_API_KEY=sua_chave_api_aqui

1. Execute a aplicação:

streamlit run main.py

2. Acesse a aplicação no navegador (geralmente em http://localhost:8501)

3. Escolha uma das abas:

   • Microfone: Clique para começar a gravar e falar
   • Vídeo: Faça upload de um arquivo .mp4
   • Áudio: Faça upload de um arquivo .mp3

4. (Opcional) Adicione um prompt para melhorar a transcrição

• Python 3.7+
• Chave de API da OpenAI
• Microfone (para a funcionalidade de gravação em tempo real)

O projeto cria automaticamente uma pasta temp/ para armazenar arquivos temporários durante o processamento.

Crie um arquivo .env com as seguintes variáveis:

OPENAI_API_KEY=sua_chave_api_aqui

Este projeto é de código aberto e está disponível sob a licença MIT.

fbressa

Contribuições, issues e feature requests são bem-vindos!